注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。それぞれの質問は異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオのテキストはこのシリーズのそれぞれの質問でまったく同じです。
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、およびFact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社は毎日それを変更したいと考えています。 Fact.OrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間の経過とともにテーブルに追加されましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
データウェアハウス内のすべてのデータは共有SANに保管されています。すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
以下の要件があります。
*データウェアハウスの管理性を向上させ、毎晩すべてのトランザクションデータを再作成する必要性を回避するために、テーブル分割を実装します。できるだけ細かい区分化戦略を使用してください。
*Fact.Orderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
*Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション構造はスライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
*Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化します。
*データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
*Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
*履歴データがオンラインのままであり、クエリに利用できることを確認します。
*現在のデータに対するクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
Dimension.Customerテーブルのデータロードを最適化する必要があります。
ソリューションを開発するためにどの3つのTransact-SQLセグメントを使用する必要がありますか？回答するには、適切なTransact-SQLセグメントをTransact-SQLセグメントのリストから回答領域に移動して正しい順序で配置します。
注：すべてのTransact-SQLセグメントは必要ありません。

3つの異なる環境からデータをインポートするようにデータウェアハウスを設計しています。データウェアハウスのソースは1時間ごとにロードされます。
シナリオAには、Microsoft Azure SQL Databaseのテーブルが含まれています。
*毎時何百万もの更新や挿入が行われます
*変更された行の現在の状態を定期的に問い合わせる必要があります。
*変更検出方法は、テーブル内のいくつかの列に対する変更を無視できる必要があります。
*ソースデータベースはAlwaysOn可用性グループのメンバーです。
シナリオBには、状況更新が変更された表が含まれています。
*ワークフローステータス間の期間の追跡
*UPDATEステートメントの前後の値を含め、すべてのトランザクションを取り込む必要があります。
*パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるために、採用された変更戦略は非同期であるべきです。
シナリオCには、外部ソースデータベースが含まれています。
*更新と挿入は定期的に行われます。
*データベースを変更しても、レポートやアプリケーションのコードを変更する必要はありません。
*列はデータベース内のテーブルに定期的に追加および削除されます。これらのスキーマの変更では、選択した変更検出方法の中断や再構成は必要ありません。
*行全体が過去のある時点で出現したため、データが頻繁に照会されます。
すべてのテーブルに主キーがあります。
各データソースをロードする必要があります。複雑さ、ディスクストレージ、およびデータソースと既存のデータウェアハウスへの影響を最小限に抑える必要があります。
シナリオごとにどの変更検出方法を使用する必要がありますか？答えるには、適切なロード方法を正しいシナリオにドラッグします。各情報源は、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

マスタデータサービス（MDS）を管理します。
次の要件を満たす新しいエンティティを作成する必要があります。
*MDSシステムの性能を最大限に引き出す。
*エンティティ変更ログが保存されていることを確認してください。
トランザクションログタイプを設定する必要があります。
どのタイプを使うべきですか？

• A. Attribute
• B. Full
• C. Member
• D. None
• E. Simple

You have the Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) package shown in the Control flow exhibit.
(Click the Exhibit button.)

The package iterates over 100 files in a local folder. For each iteration, the package increments a variable named loop as shown in the Expression task exhibit. (Click the Exhibit button) and then imports a file. The initial value of the variable loop is 0.

You suspect that there may be an issue with the variable value during the loop. You define a breakpoint on the Expression task as shown in the BreakPoint exhibit. (Click the Exhibit button.)

You need to check the value of the loop variable value.
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.